파생된 모델을 공유할 땐 라이선스 조약을 잘 확인하고 진행하시기 바랍니다. 강화 학습: 강화 학습에서 모델은 올바른 아웃풋에 대한 체계적인 보상(또는 잘못된 출력에 대한 불이익)을 통해 시행착오를 거치며 총체적으로 학습합니다. 이 프로그램은 학술 논문, 연구 논문 및 기타 작성된 자료의 신빙성을 확인하는 용도로 사용할 수 있습니다. 표절을 방지하고 원본 자료를 제공하는 https://conpick.ai/